Nové modely GPT-5.6: Luna, Terra a Sol
OpenAI zpřístupnilo rodinu modelů GPT-5.6 ve třech variantách Luna, Terra a Sol. Vedle cen a kontextového okna jsou zajímavé i nové API funkce a opatrnější čtení benchmarků.
OpenAI 9. července 2026 zpřístupnilo rodinu modelů GPT-5.6 ve třech velikostech: Luna, Terra a Sol.
Všechny tři modely mají znalostní cutoff 16. února 2026, kontextové okno 1 milion tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů.
Ceny a specifikace
Ceny jsou uvedené za 1 milion vstupních a výstupních tokenů:
- GPT-5.6 Luna: 1 USD za vstup a 6 USD za výstup
- GPT-5.6 Terra: 2,50 USD za vstup a 15 USD za výstup
- GPT-5.6 Sol: 5 USD za vstup a 30 USD za výstup
Pro srovnání zdroj uvádí Claude Opus za 5 / 25 USD a Claude Fable 5 za 10 / 50 USD za 1 milion tokenů. Simon Willison ale zároveň upozorňuje, že samotná cena za milion tokenů už nemusí stačit. Různé modely mohou na stejnou úlohu spotřebovat odlišné množství reasoning tokenů.
Benchmarky je potřeba číst opatrně
Podle benchmarkového tvrzení OpenAI dosáhl GPT-5.6 Sol skóre 53,6 v Agents’ Last Exam a překonal Claude Fable 5 o 13,1 bodu. Terra a Luna mají podle zdroje překonávat Fable 5 přibližně za jednu šestnáctinu nákladů.
To je silné tvrzení, ale není to celý obrázek. Simon Willison zároveň zmiňuje, že Claude Fable 5 výrazně překonal GPT-5.6 na SWE-Bench Pro, kde Fable 5 dosáhl 80 % a GPT-5.6 Sol 64,6 %. OpenAI ale u SWE-Bench Pro upozorňuje na problémy v benchmarku, takže i toto srovnání je potřeba brát s kontextem.
Nové funkce API
Mezi zajímavé nové funkce API patří programmatic tool calling. Modely mohou generovat a spouštět JavaScript pro práci s nástroji a orchestraci složitějších kroků.
Další novinkou je multi-agent systém. Model může vytvářet subagenty pro paralelní nebo specializovanou práci. To je důležité hlavně u úloh, které se nedají dobře vyřešit jedním lineárním průchodem.
Nové jsou také prompt cache breakpoints. Ty umožňují explicitně určit místa, kde má dávat smysl ukládání části promptu do cache. To může být praktické u aplikací, které opakovaně pracují se stejným dlouhým kontextem.
U image requestů lze nově nastavit detail: original, aby se obrázek před zpracováním neresizoval.
Co je na tom zajímavé
GPT-5.6 není zajímavé jen jako další sada modelů v katalogu. Důležitá je kombinace několika provozních parametrů: ceny, velikosti kontextu, maximální délky výstupu, cache a nových API mechanismů pro nástroje a subagenty.
Pro vývojáře to znamená, že při výběru modelu nebude stačit sledovat jen jedno benchmarkové číslo. Důležité bude i to, kolik tokenů model skutečně spotřebuje, jak dobře využije cache a jestli nové API funkce zapadnou do architektury konkrétní aplikace.