Objevování kryptografických slabin s pomocí Claude

Výzkumníci z Anthropic použili model Claude Mythos k nalezení matematických chyb v kryptografických algoritmech HAWK a slabší verzi AES. Tento přístup ukazuje, jak mohou moderní AI modely přispět k analýze kryptografických systémů.

Model Mythos Preview pracoval celkem 60 hodin, přičemž odhadované náklady na API dosáhly přibližně 100 000 dolarů. Tento údaj naznačuje, že použití AI pro kryptanalýzu může být nákladné.

Cílem výzkumu bylo najít nové útoky na kryptografické algoritmy, nikoli pouze se zaměřit na snadné cíle. Výzkumníci použili specifické promtové otázky, které měly za úkol povzbudit model, aby se nevzdával a hledal významné a publikovatelné výsledky.

Papír s názvem "CryptanalysisBench: Can LLMs do Cryptanalysis?" byl vytvořen ve spolupráci s ETH Zurich, Tel Aviv University a University of Haifa. Tato spolupráce podtrhuje důležitost interdisciplinárního přístupu k výzkumu.

Je však důležité poznamenat, že výsledky tohoto výzkumu nemají praktický dopad na současné počítačové systémy.