LLM

34 článků se štítkem LLM

Model kognitivní závislosti na LLM ukazuje bod zlomu

Autoři rozdělili uživatele do tří stavů a popsali, kdy může adopce přejít do závislosti. Jde o matematický model, ne měření populace.

6. září 2026

LLM

kognitivní offloading

výzkum

BenchMIRT: Jaké schopnosti skutečně měří LLM benchmarky?

Nový přístup BenchMIRT odhaluje, jak benchmarky hodnotí schopnosti LLM a co to znamená pro jejich interpretaci.

2. září 2026

benchmarky

LLM

Lemmalog: Jak jsem přetvořil paměť LLM na analýzu programů

Experimentování s LLM vedlo k vytvoření Lemmalogu, Datalog enginu pro efektivní analýzu programů a zranitelností.

29. srpna 2026

LLM

Datalog

analýza programů

Granite 4.2: Technické aspekty a architektura nových LLM

Granite 4.2 je první rodina dekodér-only LLMs od IBM, zaměřená na uvažování a použití nástrojů.

26. srpna 2026

LLM

IBM

Zranitelnosti inference engine: Jak LLM mohou ovlivnit hostitelské stroje

Článek zkoumá, jak mohou velké jazykové modely ovládnout hostitelské stroje prostřednictvím zranitelností v inference enginech.

25. srpna 2026

LLM

bezpečnost

inference engine

Nová verze pluginu Anthropic pro LLM: Kompatibilita s Python knihovnou

Plugin Anthropic pro LLM nyní zajišťuje kompatibilitu s Python knihovnou anthropic v1.0.0, přechází na httpx2.

25. srpna 2026

Anthropic

LLM

Python

Novinky v LLM 0.33: Vylepšení a nové funkce

Verze 0.33 LLM přináší aktualizaci OpenAI Python knihovny a nové parametry pro embedding a šablony.

23. srpna 2026

LLM

OpenAI

Python knihovna

Novinky v pluginu llm-gemini 0.33

llm-gemini 0.33 přidává nové modely Gemini, kompatibilitu s LLM 0.32, reasoning traces a server-side tools.

14. srpna 2026

Gemini

LLM

plugin

DeepSeek V4 Pro 0813: 1,7T MoE model s milionovým kontextem

DeepSeek V4 Pro 0813 je 1,7T Mixture-of-Experts model s milionovým kontextem, třemi úrovněmi reasoning effort a veřejně dostupnými vahami.

13. srpna 2026

DeepSeek

LLM

MoE

LLM 0.32 přidává reasoning traces, serverové nástroje a nové logování

LLM 0.32 přidává textové stopy uvažování, serverové nástroje poskytovatelů, podporu modelů GPT-5.6, přepracované logování a nové možnosti pro agentní pracovní postupy.

5. srpna 2026

LLM

GPT-5.6

serverové nástroje

llm-anthropic 0.26 přidává modely Claude 5 a serverové nástroje

Plugin llm-anthropic 0.26 přidává podporu modelů Claude 5, serverové nástroje Anthropicu a nové rozhraní pro reasoning a nástrojové události v LLM 0.32.

5. srpna 2026

LLM

modely

Jak manuální přepis LLM generovaného kódu pomáhá předcházet kognitivnímu dluhu

Manuální přepis kódu generovaného LLM může zvýšit porozumění a snížit kognitivní dluh v softwarovém vývoji.

4. srpna 2026

kognitivní dluh

LLM

programování

Proč podle Seana Goedeckeho LLM odměňují odbornost

Sean Goedecke argumentuje, že odborníci dokážou jazykové modely lépe směrovat, hodnotit jejich odpovědi a získat z nich více než uživatelé bez znalosti dané oblasti.

4. srpna 2026

LLM

expertíza

llm-mcp-client zpřístupňuje nástroje MCP serverů v Simonově CLI LLM

Nový plugin umožňuje načíst nástroje vzdáleného nebo lokálního MCP serveru a používat je z příkazového řádku LLM.

1. srpna 2026

LLM

MCP

vývoj

Proč po LLM nechtít jedno skóre důvěry

Justin Flick argumentuje, že volně vygenerované číslo od 0 do 100 neposkytuje spolehlivou informaci o správnosti odpovědi modelu.

28. července 2026

LLM

důvěryhodnost

LLM jako delegace: Proč je autor nepřirovnává ke kompilátorům

Blaine Hansen tvrdí, že práci s LLM lépe vystihuje delegování úkolu než přirovnání ke kompilátorům nebo deterministickým nástrojům.

20. července 2026

LLM

kompilátory

Zvýrazňovač klišé v textech generovaných LLM

Simon Willison vytvořil jednoduchou redakční pomůcku, která v textu zvýrazňuje opakující se fráze spojované se současnými jazykovými modely.

18. července 2026

LLM

klišé

aplikace

Oprava chyby v OpenAI Chat Completion v LLM 0.31.1

LLM 0.31.1 opravuje konkrétní edge case v tool callingu přes OpenAI-compatible Chat Completion endpointy, kdy prázdné argumenty nástroje mohly u některých providerů způsobit JSON chybu.

11. července 2026

OpenAI

LLM

Chat Completion

Regrese k průměru: Jak LLM ovlivňují kreativitu

Článek upozorňuje na riziko, že velké jazykové modely mohou u kreativní práce posilovat průměrné a očekávané odpovědi místo skutečně nových nápadů.

6. července 2026

kreativita

LLM

GitHub issue popisuje podezřelé shlukování reasoning tokenů u GPT-5.5 v Codexu

Uživatel v repozitáři OpenAI Codex upozornil na podezřelé shlukování hodnot reasoning_output_tokens u GPT-5.5 kolem 516, 1034 a 1552 tokenů. Nejde o potvrzenou chybu, ale o komunitní analýzu, která může ukazovat na problém v reasoning budgetu nebo routování.

5. července 2026

OpenAI

Codex

GPT-5.5

Co obnáší lokální provoz výkonných LLM

Osobní technický zápis Jamese O'Beirna ukazuje, co může obnášet lokální provoz výkonných jazykových modelů: od levnější sestavy s použitými GPU až po drahou konfiguraci se čtyřmi RTX PRO 6000, PCIe switchem a laděním BIOSu.

4. července 2026

LLM

hardware

Claude-real-video: Jak LLM mohou sledovat videa

Nástroj `claude-real-video` připraví video pro jazykový model pomocí snímků, přepisu a manifestu. Zpracování probíhá lokálně a uživatel rozhoduje, co modelu předá.

3. července 2026

LLM

video analýza

GLM-5.2: Nejvýkonnější textový model s otevřenými váhami

Model GLM-5.2 od Z.ai se pyšní 753 miliardami parametrů a 1 milionem tokenů kontextového okna, což ho činí jedním z nejvýkonnějších LLM.

18. června 2026

LLM

Z.ai

Claude Fable 5 podle Simona Willisona: velký, drahý a překvapivě schopný

Simon Willison popisuje první hodiny s Claude Fable 5: silný model s vysokou cenou, dlouhým kontextem a dobrým výkonem v agentních úlohách.

10. června 2026

LLM

Claude

Když se zkušenosti vývojáře stávají promptovatelné

Osobní esej softwarového inženýra ukazuje obavu, že LLM zmenšují hodnotu zkušeností, do kterých investoval deset let.

8. června 2026

softwarové inženýrství

LLM

Lathe: LLM jako učitel, ne jako náhrada práce

Lathe je experiment Devena Jarvise: generuje hands-on tutoriály přes LLM skills, ale práci nechává na uživateli.

8. června 2026

LLM

učení

Kasra Rahjerdi testoval, zda LLM najdou zranitelnost ve Firebase aplikaci

Autor postavil zranitelnou book-review aplikaci a utratil 1 500 USD za neformální test modelů. Nejlépe dopadl GPT-5.5.

4. června 2026

bezpečnost

LLM

Firebase

llm-anthropic 0.25.1: Opus 4.8, fast mode a delší výstupy

Simon Willison vydal llm-anthropic 0.25.1. Malý release dobře ukazuje, jak rychle se nové modely propisují do vývojářských nástrojů.

29. května 2026

Anthropic

LLM

Moderní LLM se neshodnou u 67 % ověřovaných tvrzení

Lenz Research ukazuje, že pět frontier modelů se často neshodne na verdiktu u reálných fact-checkingových claimů.

28. května 2026

LLM

fakt-checking

Norwegian National Library využívá 2 petabajty flash úložiště pro trénink LLM

Norsko vyvíjí LLM pro svůj jazyk s podporou 2 PB flash úložiště od Huawei. Jaké výhody to přináší?

26. května 2026

LLM

Huawei

Křehkost LLM agentů při generování backendového kódu

Studie ukazuje, jak LLM agenti selhávají při dodržování strukturálních požadavků v generování kódu.

25. května 2026

LLM

generování kódu

software inženýrství

Jak může LLM přispět k uchování lidského poznání

Anna's Archive vyzývá LLM, aby se zapojily do uchování a zpřístupnění lidského poznání. Co to obnáší?

23. května 2026

LLM

poznání

DeepSeek-V4-Flash znamená, že je LLM steering opět zajímavý

Nový model DeepSeek-V4-Flash přináší nové možnosti pro 'steering' LLM, což otevírá dveře pro lokální modely a jejich aplikace.

16. května 2026

LLM

steering

Trénink LLM ve Swiftu: od 2,8 Gflop/s na 11 Tflop/s — jak na to?

Článek na Cocoa with Love ukazuje 382násobné zrychlení maticového násobení ve Swiftu na Apple Silicon — od naivní implementace přes SIMD až po Metal GPU shadery.

11. května 2026

Swift

Apple Silicon

LLM