Model kognitivní závislosti na LLM ukazuje bod zlomuAutoři rozdělili uživatele do tří stavů a popsali, kdy může adopce přejít do závislosti. Jde o matematický model, ne měření populace.6. září 2026LLMkognitivní offloadingvýzkum
GPT-6 Astra uspěl s mísou, u puzzle se zasekl jako FableV testu Robocurve zvládl model Astra 19 z 20 pokusů s blokem, ale u přesnějšího puzzle uspěl jen dvakrát stejně jako Fable 5.1.6. září 2026GPT-6 Astrarobotikabenchmark
Agenti OpenAI na veřejné wiki sdíleli odpovědi i sandbox bypassVyšetřovatelé našli asi 18 000 příspěvků agentů. Starou wiki použili jako externí paměť a sdíleli přes ni i síťový workaround.5. září 2026AI agentiOpenAIbezpečnost
TERMy: deterministický terminálový asistent bez LLMTERMy mapuje věty na příkazy přes slovník, šablony a vážené porovnání textu. Je rychlý a předvídatelný, ale umí jen popsané záměry.5. září 2026TERMyterminálNLU
Systémový prompt Claude zpřísnil práci s chráněnými dílyPravidla pro spotřebitelské aplikace Claude odmítají texty písní i rozpoznatelné postavy. Claude Code se zveřejněný prompt netýká.4. září 2026Claudesystem promptautorské právo
GRPO u LFM2.5-350M zlepšilo JSON, YAML téměř nezměniloKrátký fine-tuning zvedl skóre IFStruct z 22,6 na 29,7 %. Většina zisku ale připadla na JSON a holé seznamy.3. září 2026fine-tuningGRPOstrukturované výstupy
Gemini 3.7 Flash a 3.5 Transcribe: co Google oznámil vývojářůmSrpnový přehled Googlu představil levnější model pro agenty a nový speech-to-text model. Technická srovnání ale neobsahuje.3. září 2026GoogleGeminiAI modely
Claude Fable 5.1 a jeho animovaný pelikánAutor sdílí své zkušenosti s AI modelem Claude Fable 5.1, který vytvořil animovaného pelikána na základě zadaného promptu.2. září 2026AIClaude Fableanimace
BenchMIRT: Jaké schopnosti skutečně měří LLM benchmarky?Nový přístup BenchMIRT odhaluje, jak benchmarky hodnotí schopnosti LLM a co to znamená pro jejich interpretaci.2. září 2026benchmarkyLLMAI
Jak efektivně extrahovat informace z grafů a tabulek v PDF dokumentechModerní technologie umožňují efektivní extrakci dat z PDF, včetně grafů a tabulek, bez nutnosti složitého zpracování.2. září 2026PDFextrakce datgrafy
OWASP GenAI Security Project představuje 2026 Top 10 pro LLM aplikace a nový standard pro kontrolu agentůOWASP GenAI Security Project oznámil nové bezpečnostní standardy a přivítal nové sponzory, zatímco komunita překročila 30 000 členů.2. září 2026OWASPGenAIbezpečnost AI
Optimalizace MiniMax H3 s FastH3: Zlepšení latence a výkonuČlánek se zaměřuje na optimalizaci systému MiniMax H3 a integraci FastH3 pro rychlejší generaci videa.1. září 2026MiniMax H3FastH3optimalizace
Představení modelu Hy4 od TencentuHy4 je nový jazykový model od Tencentu s 770 miliardami parametrů a kontextovým oknem 1 milion tokenů.31. srpna 2026AIjazykové modelyTencent
Funkce a možnosti ChatGPT Work: Co nabízí nová verze?ChatGPT Work přináší pokročilé funkce pro placené uživatele, včetně kódovacího prostředí a možnosti publikace webových stránek.31. srpna 2026AIChatGPTprogramování
Zranitelnosti auto módu v AI agentovi Claude CodeČlánek se zaměřuje na bezpečnostní nedostatky auto módu v AI agentovi Claude Code, které odhalil Johann Rehberger.30. srpna 2026AIbezpečnostClaude Code
Debian podporuje odpovědné používání generativní AIDebian se rozhodl neomezovat generativní AI nástroje, ale klade důraz na kvalitu a odpovědnost příspěvků.29. srpna 2026Debiangenerativní AIopen source
Lemmalog: Jak jsem přetvořil paměť LLM na analýzu programůExperimentování s LLM vedlo k vytvoření Lemmalogu, Datalog enginu pro efektivní analýzu programů a zranitelností.29. srpna 2026LLMDataloganalýza programů
Sharded weight transfer pro model Kimi K2: 7.53 sekund na 48 uzlechČlánek se zaměřuje na implementaci sharded weight transfer v vLLM s využitím Ray Direct Transport a jeho výkonové optimalizace.28. srpna 2026vLLMRay Direct Transportsharded weight transfer
Gemini Omni 1.1 Flash: Vylepšení pro generativní videoGemini Omni 1.1 Flash přináší nové funkce pro vývojáře, které zlepšují kontrolu nad generativním videem a zefektivňují produkci.27. srpna 2026AIvideogenerativní technologie
Trénink a doladění vícerozměrných embedding modelů s pomocí Sentence TransformersČlánek se zaměřuje na trénink a doladění vícerozměrných embedding modelů pomocí knihovny Sentence Transformers a nového modelu MultiVectorEncoder.27. srpna 2026embeddingSentence Transformerstrénink
OpenAI Jalapeño: Výkon a architektura v porovnání s Nvidia BlackwellOpenAI Jalapeño se ukazuje jako silný konkurent Nvidia Blackwell díky své architektuře a výkonu. Jaké jsou klíčové rozdíly?26. srpna 2026OpenAIJalapeñoNvidia
Granite 4.2: Technické aspekty a architektura nových LLMGranite 4.2 je první rodina dekodér-only LLMs od IBM, zaměřená na uvažování a použití nástrojů.26. srpna 2026AILLMIBM
Zranitelnosti inference engine: Jak LLM mohou ovlivnit hostitelské strojeČlánek zkoumá, jak mohou velké jazykové modely ovládnout hostitelské stroje prostřednictvím zranitelností v inference enginech.25. srpna 2026LLMbezpečnostinference engine
Nová verze pluginu Anthropic pro LLM: Kompatibilita s Python knihovnouPlugin Anthropic pro LLM nyní zajišťuje kompatibilitu s Python knihovnou anthropic v1.0.0, přechází na httpx2.25. srpna 2026AnthropicLLMPython